최근 글로벌 경기 둔화 속에서 많은 기업들이 비용 절감을 최우선 과제로 삼고 있습니다. 비용 절감을 위한 최적화와 AI 기술의 결합이 기업의 새로운 전략으로 부상하고 있는데요.

수학적 최적화는 기업의 자원을 재배치할 수 있는 모든 경우의 수를 수학적 모형으로 분석하여 최적의 솔루션을 도출하는 기법입니다. 이는 고정비와 운영비를 줄이는 데 큰 역할을 하면서 제조업, 물류, 통신 등 다양한 산업에서 폭넓게 활용되고 있습니다.

LG CNS와 같은 SI(System Integration, 시스템 통합) 업체는 2014년부터 수학적 최적화를 통해 납기 단축, 운송 비용 절감 등 다양한 문제를 해결해왔습니다. 최적화 작업은 AI와 결합하면서 더욱 강력해는데요. AI가 데이터를 통해 고장 위험을 예측하면, 수학적 최적화는 이를 기반으로 설비 정비 순서를 최적화하여 인력 배치와 정비 시간을 효율적으로 조정할 수 있게 되었습니다.

[비용 절감 방법 3가지]

1. 기존 자원 최적화: 새로운 설비를 도입하는 대신, 수학적 최적화를 통해 기존 장비의 개조와 재배치를 활용하여 비용을 절감할 수 있습니다. 이를 통해 불필요한 추가 투자를 줄이고, 생산성을 유지할 수 있습니다.

2. 물류 시스템 개선: 물류센터의 위치와 수를 조정해 운송비와 고정비를 절감하는 방식입니다. 수학적 분석을 통해 각 지역의 물동량과 비용을 평가한 뒤, 불필요한 물류센터를 통합하여 비용을 절감할 수 있습니다.

3. AI 기반 유지보수 최적화: AI가 설비의 고장 패턴을 예측하면, 수학적 최적화는 이를 기반으로 정비 계획을 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 불필요한 유지보수 작업을 줄이고, 인력과 시간을 효율적으로 배분할 수 있습니다.

수학적 최적화는 눈에 보이지 않던 1%의 비용 절감을 가능하게 합니다. 기업들이 경기 둔화와 치열한 경쟁 속에서 생존하기 위해 이러한 혁신적 방법을 적극 도입하는 것은 필수적입니다. 특히, AI와의 시너지를 통해 비용 절감뿐 아니라 품질 향상까지 기대할 수 있어, 앞으로 더 많은 산업에서 이 기술이 확산될 것으로 보입니다.

우리의 가용 가능한 자원, 제한된 자원에서 1%의 비용 절감의 노력과 1%의 가치(Value) 상승으로 인한 1% 가격인상이 어떻게 영업이익에 영향을 미치는지 세미나 과정에서 강조하여 설명드렸습니다. 

AI 기반 수학적 비용 최적화 시기에 AI 기반 "프라이싱 최적화"를 통한 지속 가능한 이익을 확보하는 것, 이 또한 중요한 전략임을 강조 드립니다. 가치, 비용, 경쟁에서 각 중요한 핵심 데이터를 확보하고 데이터 기반 의사결정을 이익 관점에서 하는 방법, 곧 기업 경쟁력의 핵심 영역이라 할 수 있습니다.  

2024.10.30.

이 기사는 수학적 최적화가 기업들의 비용 절감과 경영 효율성 향상에 어떻게 기여하고 있는지 설명합니다. LG CNS와 같은 SI 업체들은 수학적 최적화 기법을 통해 납기 단축과 물류비 절감 등의 문제를 해결하고 있으며, 이를 통해 최대 8%의 비용 절감을 달성했습니다. 특히 AI와 결합하여 설비 정비 계획을 효율적으로 세우고, 기업의 의사결정 과정을 지원하는 사례도 증가하고 있습니다.

마키나락스는 '제7회 소부장미래포럼'에서 AI 기술이 제조업의 원가 절감과 품질 향상을 가능하게 하는 중요한 도구임을 강조했습니다. 윤성호 대표는 중국의 가격 경쟁에 대응하기 위해 AI 도입의 필요성을 언급하며, 이미 4천 개 이상의 AI 모델로 성과를 입증했다고 밝혔습니다.

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※지난 10월 4주차 뉴스레터의 내용 중 정정 사항이 있어 안내드립니다.

• • 수정 전: "특히, 가격이 매출과 이익에 어떻게 직접적인 영향을 미치는지, 그리고 경기 침체기에 낙관적 미래 전망이 과도한 시설 투자와 과다 재고로 이어질 수 있다는 점도 함께 설명드렸습니다."
  • 수정 후: "특히, 낙관적인 미래 전망으로 과도한 시설 투자와 이로 인한 과다재고가 경기 변동과 함게 경기 침체기에 가격경쟁과 인하, 미미한 수요 증가 또는 감소로 인해, 매출과 이익에 어떻게 직접적인 영향을 미치는지도 함께 설명드렸습니다."

내용 확인 부탁드리며, 혼란을 드려 죄송합니다. 앞으로도 정확한 정보를 제공하기 위해 최선을 다하겠습니다. 감사합니다.